近期，我校商学院行为科学与政策协同交叉创新团队吴金南教授、章文佩副教授等合作，揭示了平台算法控制对外卖骑手心理健康和高风险骑行行为的双重效应及其复杂作用机理与边界条件。相关成果发表在Nature旗下权威期刊《Humanities&Social Sciences Communications》。我校为论文唯一完成单位，第一作者为吴金南教授，通讯作者为章文佩副教授。研究工作对提升我校在职业安全与健康领域的国际影响力具有重要意义。

（研究模型）

数字经济时代，在线劳动力平台依靠数据驱动的算法对外卖骑手实施精确、即时的算法控制。然而，算法控制在提高组织效率的同时，是否以及如何给骑手带来心理健康损害和危险骑行行为，学界对此缺乏关注。团队将骑手感知的平台算法控制解构为三个具体维度：跟踪评估、行为约束和标准化指导，然后基于工作要求-资源（JD-R）模型提出，三种算法控制感知通过工作压力的心理作用机理，对骑手心理健康和危险骑行行为产生复杂影响。通过对466名中国主流平台外卖骑手的调查数据进行结构方程建模发现，感知的算法跟踪评估和行为约束作为消耗性的工作要求，会通过增加工作压力损害骑手的心理健康并促发高风险骑行行为；而算法标准化指导作为支持性的工作资源，能够通过缓解工作压力改善心理健康并减少危险骑行。

（结构模型主效应的路径分析结果）

（被调节的中介效应分析结果）

研究团队进一步探讨了感知自主性在这一过程中的调节作用。研究发现，较高的工作自主性能够有效缓解跟踪评估带来的工作压力，并增强标准化指导的减压作用；但是面对刚性的算法行为约束（如严格的奖惩罚款），较高的自主性反而会加剧认知冲突，进一步放大骑手的工作压力。

此项研究首次将当前算法控制研究的视角从平台绩效表现扩展到被广泛忽视的骑手职业可持续性与公共交通安全，精准解构了不同类型算法控制的差异化影响，科学揭示了其微观心理机制。研究不仅拓展了零工经济背景下的算法控制理论边界，为理解外卖骑手的现实困境提供了新视角，也为平台企业优化算法设计、从以效率为中心向以资源为导向治理范式的转变提供了坚实的理论支持。

《Humanities & Social Sciences Communications》是Springer Nature出版集团旗下人文社会科学领域的旗舰刊物，同时被SSCI（社会科学引文索引）与A&HCI（艺术与人文引文索引）收录。该刊在人文科学多学科领域的419种期刊中排名第1，在社会科学跨学科领域的273种期刊中排名第2。

论文链接：https://www.nature.com/articles/s41599-026-06909-6

（撰稿：章文佩 审核：吴宣够 张苒 黄敏）